让AI替码农卷复杂任务，贾佳亚团队提出MoTCoder，准确率刷新SOTA
论文提出MoTCoder模型，通过模块化思维显著提升大语言模型在复杂编程任务中的准确率与可维护性。团队已开源代码、模型和数据集供在线体验。
贾佳亚
贾佳亚团队联合Adobe提出GenProp，物体追踪移除特效样样在行
近日，贾佳亚团队联手 Adobe 团队提出 GenProp 模型。GenProp 能完成几乎所有 ‘传播’ 任务，并能追踪实例（如影子、反射），弥补感知模型缺陷。它还能移除物体的 side effects，插入独立运动物体，进行物体替换和背景替换，以及编辑特效。