CVPR’25跨模态因果对齐,让机器更懂视觉证据丨中大南洋理工等联合开源 上午11时 2025/03/17 作者 量子位 来自中山大学、新加坡南洋理工大学等团队提出跨模态因果对齐框架(CRA),通过抑制噪声、特征对齐和因果关系建模三个模块优化视频问答定位任务,显著提升模型的时空定位能力和因果推理准确性。