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逐点生成式奖励建模

R2前奏?DeepSeek联合清华新论文找到强化学习新方法:27B模型“干翻”671B

2025年4月4日23时 作者 AI寒武纪

DeepSeek与清华大学合作的研究提出了一种通用奖励模型GRM及其改进方法SPCT,通过增加推理计算量实现了有效的推理时扩展,并显著提升了LLM的性能。

分类 国际、 资讯 标签 DeepSeek、 Meta RM、 在线强化学习、 强化学习、 清华大学、 逐点生成式奖励建模 发表评论

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