刚刚,2024图灵奖颁给了强化学习之父Richard Sutton与导师Andrew Barto
强化学习先驱 Andrew Barto 与 Richard Sutton 获得今年的 ACM 图灵奖。他们提出的强化学习理论为 AI 研究奠定了基础,并在机器人技能学习、网络拥堵控制等领域取得了成功。
强化学习先驱 Andrew Barto 与 Richard Sutton 获得今年的 ACM 图灵奖。他们提出的强化学习理论为 AI 研究奠定了基础,并在机器人技能学习、网络拥堵控制等领域取得了成功。
国外网友发现o3-mini-high在思考过程中经常出现中文!有人猜测是否借鉴了DeepSeek。对此,网友纷纷质问奥特曼和OpenAI:究竟为何使用中文?专家认为这可能与模型处理语言的方式有关。不过目前「语言混杂」问题仍需解决。
本周会员通讯解读AI & Robotics领域内三则重要资讯:一是探讨如何通过不同思路实现更强的人工智能;二是讨论关于元宇宙、皮卡丘世界模型以及Meta的技术布局;三是诺奖得主论坛的焦点话题及应用中的潜在副作用。
本文提出了一种名为 stream-x 的深度强化学习算法,用于解决流式障碍问题。该方法无需使用重放缓冲区、批量更新或目标网络,即可从最新的经验中进行学习,并且在样本效率上可与批量强化学习相当。