流式Q

本文提出了一种名为 stream-x 的深度强化学习算法，用于解决流式障碍问题。该方法无需使用重放缓冲区、批量更新或目标网络，即可从最新的经验中进行学习，并且在样本效率上可与批量强化学习相当。