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750行代码

Hugging Face开源nanoVLM,750行代码可训练视觉语言模型,简单到令人发指!

2025年5月7日8时 作者 AGI Hunt

Hugging Face 新开源 nanoVLM 纯 PyTorch 实现,仅750行代码训练6小时即达35.3%准确率,支持免费 Google Colab 环境。体积222M参数量,模型高效易用,适合初学者快速入门视觉语言模型。

分类 分享 标签 222M参数量、 750行代码、 Hugging Face、 Luis、 PyTorch、 纳米级视觉语言模型 发表评论

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