“烧掉94亿个OpenAI Token后,这些经验帮我们省了43%的成本!”
作者分享了在一个月内消耗94亿Token的经验和优化策略,包括选对模型、用好提示词缓存、优化提示词结构减少输出Token数量、使用Batch API处理非实时任务等方法。这些经验帮助将成本降低了约43%。
作者分享了在一个月内消耗94亿Token的经验和优化策略,包括选对模型、用好提示词缓存、优化提示词结构减少输出Token数量、使用Batch API处理非实时任务等方法。这些经验帮助将成本降低了约43%。
通过语音交互解决儿童阅读障碍,个性化设置满足不同年龄段需求。本小程序从原型设计到技术选型全流程解析,旨在打造一款帮助家长解答孩子疑惑的小程序。
木易在其公众号分享了DeepSeek移动端App的发布详情,并介绍了其功能和特点,包括iOS和安卓版本的下载链接、默认使用的底层模型DeepSeek V3以及支持的联网搜索等功能,强调与网页端一致。