MCP + n8n构建高效AI工作流

通过实战展示MCP的强大拓展能力及其与外部工具如n8n的结合。介绍n8n作为一款开源工作流自动化平台,支持用户创建自定义自动化流程。文章重点介绍了如何在n8n中集成MCP协议以调用AI模型进行复杂任务处理,并总结了其带来的效率提升和灵活性优势。

450美元训出o1!伯克利开源o1-preview平替

UC Berkeley发布Sky-T1-32B-Preview模型,在多个基准测试中与OpenAI的o1-preview平分秋色。该模型采用三步走战略:数据筛选、高效训练和全面评测,最终总成本不到450美元。研究显示高水平AI研发不需要天价预算,为社区开源贡献了力量。