南洋理工&普渡大学提出CFG-Zero*：在Flow Matching模型中实现更稳健的无分类器引导方法
南洋理工大学 S-Lab 与普渡大学提出 CFG-Zero* 方法，改进 Flow Matching 模型的 Classifier-Free Guidance，提升生成图像/视频的质量和一致性。
CFG-Zero*
南洋理工大学 S-Lab 与普渡大学提出 CFG-Zero* 方法，改进 Flow Matching 模型的 Classifier-Free Guidance，提升生成图像/视频的质量和一致性。