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ICML 2025 认知科学驱动跨域学习!SynEVO仿突触进化机制,泛化性能提升42%

上午11时 2025/06/05 作者 PaperWeekly

通过历史时空数据预测未来状态变化,进而支撑一系列城市应用场景。
传统的时空学习方法大多依赖于在特定任

分类 大模型、 学术 标签 CHI、 NYC、 SD、 SIP、 SynEVO、 跨领域自适应 发表评论

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