DeepSeek R2
DeepSeek R2 参数被“意外”泄漏
DeepSeek R2参数量高达1.2万亿，采用Hybrid MoE 3.0架构，在保持模型能力的同时实现了计算资源的极致压缩，并引入了专门针对法律文书分析的新模块。其多模态精度达到92.4%，误报率低，部署优势明显，支持国产芯片优化，预计未来将减少对西方依赖。
性能每9个月翻一番，谷歌领跑AI算力，新论文揭示AI超级计算机发展趋势
研究人员分析了2019年至2025年间的人工智能超级计算机数据，发现领先系统每9个月计算性能翻一番。企业主导人工智能算力增长，美国占据75%的全球份额，英伟达在芯片领域占据主导地位。
传言：DeepSeek R2参数暴涨至1.2万亿、便宜97.3%！美股或将巨震！
DeepSeek R2参数达到1.2万亿，采用Hybrid MoE 3.0架构，并在成本上大幅下降。其多模态能力出色，视觉理解和工业质检表现优异，8bit量化压缩后仍保持较高精度。
DeepSeek R2意外泄露~
DeepSeek R2泄露信息：1.2T参数、混合MoE架构；5.2PB训练数据，在C-Eval 2.0上达到89.7%的准确率；52%利用率华为昇腾910B芯片；价格仅为GPT-4o十分之一。
Manus AI遭”越狱”引百万围观，被指套壳浏览器，创始人回应：这是设计，不是漏洞！
Manus AI被指责‘越狱’后，联合创始人回应称这是设计使然。Manus使用RAG机制和微调模型，并且将来可能开源更多资源。