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Encoder-Decoder比例

解决Diffusion Transformers优化困境!南京大学与字节等提出DDT:解耦扩散模型

2025年4月24日8时 作者 极市干货

oder Transformer 能否加速收敛并增强样本质量?
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分类 学术 标签 Diffusion-Informed T2I、 Encoder-Decoder比例、 推理加速、 条件编码器、 消融实验、 统计动态规划 发表评论

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