GoogleDeepMind

这篇论文探讨了通过重复采样扩展推理计算量的方法，在多种模型和任务中提高了性能。文章介绍了一种基于无限猴子定理的概念，展示了弱小的模型在大量样本支持下能超越强大的单一模型，并指出覆盖率与样本数之间的近似幂律关系及其成本效益提升。