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GPT-4-Turbo

大模型不再是路痴!空间推理的答案是RAG:旅游规划、附近推荐全解锁

2025年3月28日11时 作者 新智元

LM)的能力,能够处理复杂的空间推理问题。通过稀疏和密集检索相结合的方式,Spatial-RAG可以

分类 资讯 标签 7%、 86.1%、 GPT-4-Turbo、 Spatial-RAG、 交付率、 纽约市 发表评论

埃默里大学、UT Austin联合提出Spatial-RAG:开启空间智能问答的新时代

2025年3月25日16时 作者 PaperWeekly

然而,当涉及到
空间推理
任务时,LLMs 的表现却显得力不从心。空间推理不仅要求模型理解复杂的空间

分类 大模型、 学术 标签 7%、 GPT-4-Turbo、 Spatial-RAG、 密集语义检索、 稀疏空间检索、 纽约数据集 发表评论

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