预训练将结束?AI的下一步发展有何论调?Scaling Law 撞墙与否还重要吗?
本周解读AI及机器人技术的3个专题。讨论Scaling Law是否撞墙,指出大模型性能提升可能不再单纯靠堆叠数据和参数规模;世界模型在自动驾驶中发挥作用;麦肯锡报告预测未来18个可能重塑全球经济的领域。
本周解读AI及机器人技术的3个专题。讨论Scaling Law是否撞墙,指出大模型性能提升可能不再单纯靠堆叠数据和参数规模;世界模型在自动驾驶中发挥作用;麦肯锡报告预测未来18个可能重塑全球经济的领域。
超级智能AI将与现有AI不同,表现出自主行动、强大推理能力及自意识等特征。Ilya Sutskever警告其行为难以预测,并指出这可能让AI成为与人类共存的智能个体。他创立实验室研究确保其安全的方法。
Ilya Sutskever在NeurIPS 2024中指出,预训练时代即将结束,并预测未来将是超级智能的时代。他认为数据增长已经接近瓶颈,而Agent系统和合成数据将成为突破预训练方法的关键。他相信未来的AI将发展成能够自主推理和决策的‘Agent’,甚至具备某种形式的自我意识。
前OpenAI联合创始人、SSI创始人Ilya Sutskever近日在神经信息处理系统会议上表示,大语言模型预训练规模扩展已达瓶颈,未来AI发展将转向构建代理和工具。他预测2025年将成为AI Agent元年,推动AI领域进入新阶段。
OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 在 NeurIPS 2024 上演讲,认为数据资源接近极限且预训练模型即将终结,未来 AI 将更依赖于自主智能体和合成数据,并可能达到超级智能状态。
Ilya Sutskever在NeurIPS 2024中指出预训练时代即将终结,并预测未来将是超级智能的时代,强调Agent系统和合成数据将成为突破瓶颈的关键。他认为未来的AI将发展成能够自主推理和决策的’Agent’,甚至可能具备自我意识。
AI界传奇人物Ilya Sutskever因发表的论文’Sequence to Sequence Learning with Neural Networks’获得NeurIPS最高荣誉。该论文展示了序列学习的革命性方法,并在自然语言处理领域影响深远。