多模态模型已落地多领域,OpenBayes贝式计算获评「大模型最具潜力创业企业 TOP 10」
Ilya Sutskever在NeurIPS会议上提出预训练模型可能终结的观点,并强调未来AI需要更接近人类思考方式的推理能力。CB Insights报告显示,投资者偏好中小型且具有创新技术和可扩展商业模式的企业。OpenBayes作为大模型创业公司中的佼佼者,在多模态模型领域推出贝式小算,性能优越并成功应用于多个生产场景。
Ilya Sutskever在NeurIPS会议上提出预训练模型可能终结的观点,并强调未来AI需要更接近人类思考方式的推理能力。CB Insights报告显示,投资者偏好中小型且具有创新技术和可扩展商业模式的企业。OpenBayes作为大模型创业公司中的佼佼者,在多模态模型领域推出贝式小算,性能优越并成功应用于多个生产场景。
Qwen团队成员认为预训练在智能体、合成数据和推理方面仍具有重要作用,并且需要更多时间进行优化以覆盖整个互联网知识。同时,强调了预训练模型质量对合成数据和后训练的影响以及训练大型模型的挑战。
本周解读AI及机器人技术的3个专题。讨论Scaling Law是否撞墙,指出大模型性能提升可能不再单纯靠堆叠数据和参数规模;世界模型在自动驾驶中发挥作用;麦肯锡报告预测未来18个可能重塑全球经济的领域。
超级智能AI将与现有AI不同,表现出自主行动、强大推理能力及自意识等特征。Ilya Sutskever警告其行为难以预测,并指出这可能让AI成为与人类共存的智能个体。他创立实验室研究确保其安全的方法。
Ilya Sutskever在NeurIPS 2024中指出,预训练时代即将结束,并预测未来将是超级智能的时代。他认为数据增长已经接近瓶颈,而Agent系统和合成数据将成为突破预训练方法的关键。他相信未来的AI将发展成能够自主推理和决策的‘Agent’,甚至具备某种形式的自我意识。
前OpenAI联合创始人、SSI创始人Ilya Sutskever近日在神经信息处理系统会议上表示,大语言模型预训练规模扩展已达瓶颈,未来AI发展将转向构建代理和工具。他预测2025年将成为AI Agent元年,推动AI领域进入新阶段。
OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 在 NeurIPS 2024 上演讲,认为数据资源接近极限且预训练模型即将终结,未来 AI 将更依赖于自主智能体和合成数据,并可能达到超级智能状态。