睡觉也在卷!伯克利Letta新作「睡眠时计算」让推理效率飙升
UC伯克利研究者提出”睡眠时计算”技术,让AI模型在空闲时间提前思考,从而提升推理效率。通过减少测试时计算量和降低查询成本,模型可在保持准确率的同时,大幅减少资源消耗。
UC伯克利研究者提出”睡眠时计算”技术,让AI模型在空闲时间提前思考,从而提升推理效率。通过减少测试时计算量和降低查询成本,模型可在保持准确率的同时,大幅减少资源消耗。
5个开源框架用于智能体记忆:Graphiti构建时间感知的知识图谱;Letta提供透明且长期记忆状态的智能体;Mem0结合LLM和向量存储技术主动学习适应变化;Memary赋予AI类似人类的记忆能力;Cognee将知识图谱与RAG结合维护动态知识图谱。