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LoRA适应性

李飞飞团队新作:DiT不训练直接改架构,模型深度减半,质量还提高了

下午11时 2025/06/10 作者 机器之心

该研究提出了一种高效的方法来构建具有良好生成质量的混合架构,通过嫁接现有算子以实现显著加速,并在实时计算速度上实现了1.43倍的提升。

分类 学术、 资讯 标签 1.43x速度提升、 Efficient MHA、 grafting technique、 LoRA适应性、 Text-to-Image Diffusion、 高质生成 发表评论

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