Kimi新论文再次“撞车”DeepSeek,都谈到了长文注意力机制
Kimi研究团队提出的MoBA注意力机制显著提升了处理1M和10M长文本的速度,相比传统方法快了6.5倍和16倍。MoBA通过将上下文划分为块,并采用参数无关的top-k门控机制选择最相关的块来高效处理长序列数据。
Kimi研究团队提出的MoBA注意力机制显著提升了处理1M和10M长文本的速度,相比传统方法快了6.5倍和16倍。MoBA通过将上下文划分为块,并采用参数无关的top-k门控机制选择最相关的块来高效处理长序列数据。