DeepSeek R2没来，Kimi K2来了，VLLM，SGLang首发支持
杨植麟提出开源路线，Moonshot AI发布Kimi K2大语言模型，采用混合专家架构，参数量达1万亿，表现出色并在多个基准测试中创造新SOTA记录。核心技术包括MuonClip优化器、大规模Agent数据合成和通用强化学习框架。模型提供两种版本，并通过修改版MIT协议开源。
Moonshot AI
将论文自动转换为可运行的代码Paper2Code，Kimi开源音频基础模型，DeepWiki为github项目创建深度分析
Paper2Code 是一个多智能体系统，将机器学习论文转换为可运行的代码仓库；Kimi-Audio 是一个开源音频模型，擅长理解、生成和对话任务；LangGraph WhatsApp Agent 利用 LangGraph 和 Twilio 构建 AI 代理处理 WhatsApp 消息；Trackers 是一个统一库，提供多种目标追踪算法与不同对象检测器集成；DeepWiki 利用 AI 自动生成 GitHub 代码仓库的交互式深度文档。
Kimi 模型，硬核开源…
AI研究者Kimi发布了首个大规模混合专家模型Moonlight-16B-A3B，其使用Muon优化器在5.7T tokens的训练中实现了约2倍的计算效率提升，并开源了分布式Muon实现版本和预训练模型。
Kimi悄悄开源了自家推理框架Mooncake~
Mooncake是Kimi的服务平台，后者是由Moonshot AI提供的大型语言模型服务。基于KVCache的解耦架构和预测性早期拒绝策略，Mooncake在高过载场景下实现了显著的吞吐量增加，并且通过改进的传输引擎支持灵活的数据传输。