风格迁移重大突破！西湖大学等提出StyleStudio攻克「过拟合」难题 CVPR 2025
西湖大学等团队提出StyleStudio，通过跨模态AdaIN技术、教师模型稳定布局及基于风格的无分类器引导，有效解决文本驱动风格迁移中的对齐问题、布局不稳定和模糊性等问题，提升生成图像质量和稳定性。
StyleStudio
在线试玩 对齐、生成效果大增，文本驱动的风格转换迎来进阶版
AIxiv专栏介绍了西湖大学研究团队提出的StyleStudio，它解决文本驱动的风格迁移中的内容泄漏和不可控的问题。论文提出了跨模态自适应实例正则化技术、基于风格图像的无分类器生成引导以及引入教师模型稳定图像生成三个贡献。实验显示其在文本对齐能力和布局稳定性方面优于现有方法。