OpenAI推出的AI基准测试,却让Claude拿了第一名?!
OpenAI 推出 SWE-Lancer 基准测试,评估 AI 模型在真实软件工程任务中的表现,涵盖独立开发和管理任务,涉及多种类型和复杂度的软件开发任务。
OpenAI 推出 SWE-Lancer 基准测试,评估 AI 模型在真实软件工程任务中的表现,涵盖独立开发和管理任务,涉及多种类型和复杂度的软件开发任务。
OpenAI发布SWE-Lancer基准测试,评估AI模型在现实任务中的编码能力。Anthropic的Claude 3.5 Sonnet表现最佳,挣得403,325美元报酬,远超GPT-4o和o1模型。
OpenAI发布SWE-Lancer测试基准,评估AI代码能力。该基准基于真实项目任务,涵盖软件工程全栈开发和管理任务,价值100万美元。Claude 3.5 Sonnet表现最佳,但远不及人类开发者水平。
OpenAI 推出并开源 SWE-Lancer 基准测试,用于评估 AI 大模型在现实世界软件工程任务中的表现。包含 1400 多个自由软件工程任务,总价值 100 万美元。包括自家 GPT-4o、o1 和 Anthropic Claude 3.5 Sonnet 在内的前沿模型未能解决大多数任务,仅 Claude 3.5 Sonnet 拿到最高报酬 403,325 美元。
OpenAI联合一众大佬发布SWE-Lancer,一个评估前沿LLM在真实软件工程任务中的基准测试。它从Upwork精选了超过1400个真实的软件工程任务,总价值高达100万美元。SWE-Lancer包含个人贡献者和技术领导者的两种类型的任务,采用端到端测试模拟真实环境。研究结果显示模型表现仍有提升空间,OpenAI开源了数据集以促进更多研究。
专注AIGC领域的专业社区分享了OpenAI开源的SWE-Lancer测试基准,用于评估大模型处理真实开发任务的能力。该测试集包含1488个真实的开发任务,总价值达100万美元。SWE-Lancer采用端到端测试方法和用户工具来模拟真实场景,揭示了大模型在复杂软件工程任务中的局限性。