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TokenShuffle

自回归模型的新突破:首次生成2048×2048分辨率图像

上午8时 2025/04/29 作者 NLP工程化

研究人员提出TokenShuffle方法显著减少多模态大语言模型中的视觉token数量,提高效率并促进高质量图像生成,超越同类自回归和强扩散模型。

分类 开源 标签 AI模型技术、 Meta、 TokenShuffle、 新加坡国立大学、 显著提高效率、 西北大学 发表评论

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