ICLR2025｜非常简洁的图像复原新方法：退化分类预训练
文章介绍了一种名为DCPT的新图像复原预训练方法，通过退化分类预训练提升模型对不同退化类型的判别能力和高质量图像生成能力，在多种复原任务上取得显著性能提升。
Transformer网络
Arm 发布全新 Armv9 边缘 AI 计算平台，可运行超 10 亿参数端侧 AI 模型
Arm 发布全球首款 Armv9 边缘 AI 计算平台，搭载 Cortex-A320 CPU 和 Ethos-U85 NPU，支持超 10 亿参数的端侧 AI 模型。
Nature 从「上古卷轴」到楔形文字！AI揭开古代文献神秘面纱，或将重写历史
通过AI技术，研究人员能够读取受损的古代文本，包括Herculaneum卷轴和古代韩国文字。Transformer网络等先进技术提高了阅读古文献的效率与准确性，并可能让数千年前的历史重新浮现在我们面前。
无需Transformer，简单滤波器即可提高时间序列预测精度 NeurIPS 2024
研究团队提出FilterNet模型，通过频率滤波器简化时间序列预测架构。该方法已在八个基准数据集上展示出卓越的性能，并且在效率方面表现出色。