Workforce

港大、camel-ai 等机构提出Workforce多智能体框架及OWL训练方法，在GAIA基准测试上取得69.70%准确率，超越多家商业系统和开源方案。该研究将系统分解为规划器、协调器和工作节点三个核心组件，通过解耦设计实现跨领域迁移，并采用两阶段优化训练策略提升规划器能力。