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偏好评估

OpenAI去年挖的坑填上了!奖励模型首现Scaling Law,1.8B给70B巨兽上了一课

2025年7月11日16时 作者 新智元

性地采用了对比学习范式,通过衡量模型回复与参考答案的「距离」来给出精细分数。不仅摆脱了对海量人工标注

分类 资讯 标签 POLAR、 Scaling效应、 偏好评估、 对比学习、 泛化能力、 策略距离 发表评论

奖励模型终于迎来预训练新时代!上海AI Lab、复旦POLAR,开启Scaling新范式

2025年7月10日16时 作者 机器之心

望迈向 AGI 的核心方法。然而,奖励模型的设计与训练始终是制约后训练效果的关键瓶颈。
目前,主流的

分类 学术、 资讯 标签 POLAR、 scaling laws、 偏好评估、 对比学习、 强化学习转移、 策略距离 发表评论

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