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包包算法笔记

大模型微调样本构造的trick

下午10时 2024/12/08 作者 极市干货

通过全参数微调实现ChatGLM2-6B模型的优化,重点在于多轮对话训练样本组织方式改进。采用session级别训练,避免了数据重复膨胀和低效问题,提高了训练效果,并实现了与原版相比有显著提升。

分类 学术 标签 ChatGLM2-6B、 session 级别训练、 包包算法笔记、 提升效果、 数据重复膨胀、 逐轮训练 发表评论

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