统计可控数据合成!新框架突破大模型数据生成局限,麦吉尔大学团队推出LLMSynthor
麦吉尔大学团队提出LLMSynthor方法,通过让大语言模型成为结构感知的生成器来解决数据合成中的不足问题。其核心在于统计对齐和迭代优化,能够生成结构合理、语义一致的数据,并在多个场景中验证了其有效性与稳定性。
麦吉尔大学团队提出LLMSynthor方法,通过让大语言模型成为结构感知的生成器来解决数据合成中的不足问题。其核心在于统计对齐和迭代优化,能够生成结构合理、语义一致的数据,并在多个场景中验证了其有效性与稳定性。
近日,微信小店测试上线的‘送礼物’功能顺应数字化浪潮,将购物转化为情感交流方式,增强了商品的情感价值,提升了用户购物体验。该功能还通过个性化推荐、数据驱动营销等方式提升电商效率与效果。