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自监督强化学习

强化学习也涌现?自监督RL扩展到1000层网络,机器人任务提升50倍

2025年3月22日16时 作者 机器之心

普林斯顿大学和华沙理工的研究表明,将对比 RL 扩展到1000层可以显著提高自监督强化学习的性能,在各种机器人任务中可实现50倍以上的提升。

分类 学术、 资讯 标签 华沙理工大学、 对比强化学习 (CRL)、 性能提升50倍、 普林斯顿大学、 机器人任务、 自监督强化学习 发表评论

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