WWW 2025 数据洪流→数据精炼：北理工等提出高效文本行人检索新范式
北京理工大学、澳门大学与新加坡国立大学联合提出Filtering-WoRA范式，实现无需全量训练的高效行人检索。该方法通过两阶段数据过滤和Weighted Low-Rank Adaptation（WoRA）显著减少模型参数并提高计算速度。
行人检索
北京理工大学、澳门大学与新加坡国立大学联合提出Filtering-WoRA范式，实现无需全量训练的高效行人检索。该方法通过两阶段数据过滤和Weighted Low-Rank Adaptation（WoRA）显著减少模型参数并提高计算速度。