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谢哲

字节跳动&清华大学开源多模态时序大模型ChatTS,可实现时序数据对话与推理

下午11时 2025/05/22 作者 机器之心

该工作由字节跳动 ByteBrain 团队 × 清华大学合作完成。提出了 ChatTS,一种原生支持多变量时序问答与推理的多模态 LLM,并入选数据库顶级会议 VLDB 2025。

分类 学术、 资讯 标签 ByteBrain、 ChatTS、 VLDB、 合成数据训练、 多变量时序问答、 谢哲 发表评论

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