MLNLP社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。

社区的愿景是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。

MLNLP学术Talk是MLNLP社区举办的学术交流活动，旨在邀请一线青年学者分享最前沿的技术，期待最精彩的思想火花碰撞。

本期MLNLP学术Talk邀请了北京交通大学陶仁帅在2025年1月25日10:00-11:00为我们带来“ 浅谈高质量学术论文的Rebuttal撰写体会”的主题报告。详细信息如下：

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讲者简介

个人介绍：

陶仁帅，副教授，工学博士，硕士生导师，北京交通大学信息科学研究所副所长。入选“北京交通大学青年英才培育计划”、“中国图象图形学学会高等教育教学成果激励计划”。主要研究方向包括视觉内容取证、视觉内容理解。本、硕、博均就读于北京航空航天大学计算机学院，于2022年6月获工学博士学位。主持北京市自然科学基金重点项目、中央高校人才基金等省部级项目3项，参与国家自然科学基金重点项目1项。在CVPR、ICCV、AAAI等国际学术会议及期刊上发表论文近20篇，担任TIP、NeurIPS、CVPR等国际顶级学术会议、期刊审稿人、程序委员会委员等。研究成果提出了国际上首个高质量X光复杂目标检测评估基准集，收到全球200余机构的学者来信关注和使用。

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报告摘要

Rebuttal 是顶级学术论文录取过程中不可或缺的环节，一个出色的 Rebuttal 能够扭转审稿人的看法，为论文的录用赢得宝贵机会，而一份失败的 Rebuttal 则可能让前期的研究工作付诸东流。本期报告将结合报告人多次参与顶级期刊与会议投稿的亲身经验，详细剖析 Rebuttal 撰写的核心技巧、策略和常见误区。报告将帮助学生们掌握如何有效回应审稿人意见、突出文章的创新亮点，并在有限的字数内增强说服力，为学术论文的成功投稿提供关键的实战指导。

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主持人介绍

赵阳洋，长沙理工大学计算机学院青年教师，2022年12月博士毕业于华南理工大学，曾在荷兰Utrecht Uiversity进行联合培养。主要研究方向为AI Agent的规划决策，目前以第一作者及通讯作者在TACL，EMNLP，AAAI等NLP和AI领域学术会议发表论文10余篇。主持并参与多项湖南省，广东省和国家自然科学基金项目，曾获得华南理工大学校长奖学金等荣誉。

关于我们

MLNLP 社区是由国内外机器学习与自然语言处理学者联合构建的民间学术社区，目前已经发展为国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，旨在促进机器学习，自然语言处理学术界、产业界和广大爱好者之间的进步。

社区可以为相关从业者的深造、就业及研究等方面提供开放交流平台。欢迎大家关注和加入我们。

（文：机器学习算法与自然语言处理）