这本书为啥全网都在追？我看了3页就明白了！

虽然总是拼错他的名字，但他却在大模型的混沌中，一次次救了我。搜索一下，发现这哥们还挺“反差萌”，不拍炫技视频、不走网红路线，安安静静地搞教程。

读完这本书，你会学到什么：

但你别说，他出的教程，是真的火，从机器学习、深度学习，到如今的大模型，他几乎每一步都走在最前面。

就连 Designing Machine Learning Systems 的作者 Chip Huyen 都曾转发他的项目说“这是学习大模型底层原理的绝佳资源”。

十几年前，Sebastian Raschka 还是个学生，在一个统计模式分类课程上，他完成了首个独立项目：一个能通过歌词识别歌曲所蕴含情绪的模型，以及相应的网页应用程序。别人草草交个作业了事，他不仅建了模型，还能跑起来。

就是这事儿，一下子点燃了他对 AI 的热情。

之后几年，他打怪升级，一路自学、深挖、分享，从机器学习写到神经网络，从 YouTube 视频分享到 GitHub 开源项目，每一步都稳扎稳打。

这本书不是“AI 概念小册子”，更没有虚的东西，是你真正能用上的实打实的方法。

Sebastian 的风格一向都很直接：“我不是大神，我只是一个把复杂问题讲清楚的人。”

所以别怕自己基础薄弱，起点低，跟不上——他写书不是为了给大佬拍手看的，是写给你我这样的普通开发者的！

最妙的是，他的教程不仅靠谱、清晰、能跑通，重点是——你能看懂！

就连 Hugging Face 上让人头大的文档，他都能顺顺溜溜地讲明白，还能带你一步步手搓大模型。

作者教学视频地址：

https://space.bilibili.com/3546869640726821

可以说学习大模型这一路并不轻松，但好在有人走在前面，把路写成了文档。

如果你正准备入门大模型开发，就来翻翻这本书吧！一定不会让你失望。

作译者是谁？

现在大模型独角兽公司 Lightning AI 任资深研究工程师。博士毕业于密歇根州立大学，2018~2023 年威斯康星大学麦迪逊分校助理教授（终身教职），从事深度学习科研和教学。

除本书外，他还写作了畅销书《大模型技术30讲》（图灵已出版：不管哪个大模型火，你都绕不开这30个核心技术）和《Python机器学习》。

译者冯骁骋，哈尔滨工业大学计算学部社会计算与交互机器人研究中心教授，博士生导师，人工智能学院副院长。研究兴趣包括自然语言处理、大模型等。在 ACL、AAAI、IJCAI、TKDE、TOIS 等 CCF A/B 类国际会议及期刊发表论文 50 余篇。

译者刘乾，新加坡某公司的研究科学家，主要研究方向是代码生成与自然语言推理。他在顶级人工智能会议（如ICLR、NeurIPS、ICML）上发表了数十篇论文，曾获得 2020 年百度奖学金提名奖、北京市 2023 年优秀博士论文提名奖、2024 年 KAUST Rising Stars in AI 等荣誉。

主审人简介

车万翔，哈尔滨工业大学计算学部长聘教授，博士生导师，人工智能研究院副院长，国家级青年人才，斯坦福大学访问学者。

黄科科，中南大学教授，博士生导师，自动化学院副院长，国家级青年人才。