昨天推荐了用DeepSeek的API自动充实、完善提示词，并翻译成英文。
如果觉得这样还比较麻烦的话，我再教你一招绝招：让AI全自动写提示词。
你要做的，只是把一张看着不错的图片传上去，让它仿画！
这需要用到DeepSeek公司出品的另一款模型，Janus Pro，不过这款模型比较小，可以本地部署。
和其他AI绘画大模型相比，Janus-Pro不同之处在于，它是业界首个理解-生成一体化架构的大模型。
所谓理解，在AI绘画圈一般叫反推，尽管之前有不少优秀的反推模型，但反推是反推，绘画是绘画，DeepSeek合二为一，大大降低了部署成本。
对于广大AI绘画爱好者来说，最方便的工具当然是ComfyUI。
发布后仅仅4小时，github就有人发布了Janus-Pro的ComfyUI节点。
我陆陆续续累计用了4个小时调通了节点，并顺利出图。
简单总结下：出图能力有限，大致是SD1.5的水平（毕竟7B太小了）；反推非常强大。考虑到Janus-Pro是开源的，未来形成生态后有望赶超Flux（感觉有点难，像优秀的混元，虽然很强，但第三方模型比较少）。
1、插件安装地址
https://github.com/CY-CHENYUE/ComfyUI-Janus-Pro
秋叶启动器可以在版本更新处安装，ComfyUI桌面版可以通过ComfyUI Manager在线安装。
安装完毕后重启启动器。
2、工作流和节点介绍
（1）模型安装
DeepSeek发布了一个1B版本，一个7B版本（1B反推比较快），可以很小的显存适用。我把两个模型打包放到网盘，下载后都拷贝到安装路径即可
安装路径：
ComfyUI\models\Janus-Pro
网盘下载：
https://pan.quark.cn/s/a6fb4b706df2
（2）工作流
插件作者把出图和反推放到了一个工作流上，在实际使用过程中，一般是分开的。
今天我重点给大家介绍反推，让AI自动给你出提示词。
原理是看中想要画的图之后，直接复制粘贴到该工作流中，工作流会用janus pro反推出提示词（英文，当然janus pro也可以输出中文，只不过Flux不认识），再传给Flux生成图片。
这个工作流和普通的Flux工作流相比，多了个Janus Pro识别图片并传递给Flux的步骤。
工作流下载：
https://pan.quark.cn/s/84619ad2e79e
（文：路过银河AI）