miniDiffusion，一个用PyTorch重新实现的Stable Diffusion 3.5

miniDiffusion，一个用PyTorch重新实现的Stable Diffusion 3.5模型的项目。它以最少的代码（约2800行）从头开始复现Stable Diffusion 3.5，包括从VAE到DiT以及训练和数据集脚本。项目包含核心图像生成模块、文本编码器、字节对和单体分词器等组件，还提供训练和推理脚本。该项目用于教育和实验目的。

参考文献：
[1] http://github.com/yousef-rafat/miniDiffusion

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