AI 圈又炸了锅！另一个来自中国本土”DeepSeek”时刻
今天，Manus AI 悄悄憋了一年的大招终于揭开了神秘面纱——通用AI Agent「Manus」正式发布早期预览版！ 这可不是市面上那些只能跟你聊天的“智能聊天机器人”的升级版，而是一个 真正意义上的自主智能体，它最大的亮点在于：打通了从想法到执行的完整链路！
划重点： 别的 AI 还在帮你出主意、提供灵感，Manus 已经开始 撸起袖子帮你干活、交付成果了！ 这格局一下就打开了有没有！😎
Manus AI 团队表示，他们将 Manus 视为 人机协作的新范式，甚至认为它 可能 AGI (通用人工智能) 的未来！ 这野心，不可谓不大！
别光说不练，是骡子是马拉出来遛遛！Manus 联合创始人，首席科学家 Peak（季逸超）现场演示了 Manus 在三个完全不同任务中的惊艳表现， 让我们一起来看看，这个 Manus 到底有多神！
发布会视频
我也整理了一份发布会要点分享给大家，目前体验Manus需要邀请码
演示一： 简历筛选，HR小姐姐要失业？
Peak 首先展示了一个 “简单” 的任务—— 简历筛选。
他直接给 Manus 上传了一个包含 10 份简历的 zip 文件。 注意，这里强调了 “每个 Manus agent 都有自己的电脑，可以像人类一样工作”， 这意味着 Manus 拥有独立的工作环境，可以自主操作各种软件和工具
演示中，Manus 就像一个勤勤恳恳的 HR 实习生：
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1. 解压文件 (演示者先手动演示了压缩文件的操作，模拟真实场景) -
2. 逐页浏览每份简历 -
3. 记录关键信息到文档
整个过程都在 云端异步进行，也就是说，你可以放心大胆地关上电脑，Manus 会在任务完成后 主动通知你。 当然，你也可以随时给 Manus 下达新的指令，就像演示中，Peak 又追加了 5 份简历
重点来了！ 在 仔细阅读分析了全部 15 份简历后，Manus 不仅给出了候选人排名建议，还贴心地附上了 候选人画像 和 评估标准 作为佐证材料。 这分析能力，简直可以直接给 HR 部门交差了！
不过，Peak 觉得表格形式更直观，于是随口说了一句 “我更喜欢表格”。 结果 Manus 立刻理解 了需求，并表示 下次遇到类似任务，直接交付表格！
演示二： 房产研究，比中介还靠谱？
第二个演示更加复杂—— 纽约房产研究。 需求是根据多个标准筛选纽约房产。
面对复杂任务，Manus 的处理方式也很有意思： 先拆解任务，列出待办事项清单 (to-do list)
接下来，Manus 开始一步步执行：
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1. 搜索并仔细阅读关于纽约最安全社区的文章 -
2. 调研纽约的优秀中学 -
3. 编写 Python 程序计算预算(没错，Manus 还会写代码！) -
4. 根据预算，在房地产网站上筛选房源 -
5. 整合所有信息，撰写详细报告并整理所有参考资料
整个研究过程 逻辑清晰，有条不紊， 涵盖了信息收集、数据分析、编程计算等多个环节，最终输出一份内容详实的房产研究报告。 这能力，感觉比某些不靠谱的中介还要专业！
演示三： 股票分析，金融大佬的得力助手？
最后一个演示更进一步，直接进入专业领域—— 股票相关性分析
面对专业数据，Manus 可以 通过 API 访问权威数据源， 保证数据的准确性。 获取数据后，Manus 会验证数据的有效性， 严谨程度堪比专业分析师
然后，Manus 开始编写代码进行数据分析和可视化。 Peak强调，“对于 Manus 来说，编码并非目的，而是一种通用的解决问题的工具。”这句话点出了 Manus 的本质—— 解决问题的智能体， 而不是单纯的代码生成器
分析和可视化完成后，Peak又提出了新的需求—— “交互式数据可视化更酷炫，做一个网站吧！”Manus 再次展现了强大的执行力，在获得许可后，迅速将网站部署上线，并提供分享链接。 最终呈现的效果，是一个基于股票数据的交互式网站！ 这效率和效果，简直太让人震惊了
Manus 的核心竞争力：不止于演示
演示结束后，Peak 总结道，这只是 Manus 能力的冰山一角。 更重要的是，Manus 在通用AI辅助的 benchmark 评测中，早期版本就已经达到了 state-of-the-art 的水平，并且还在不断进步！ 这才是硬实力！
GAIA 是评估通用人工智能助手解决实际问题的基准。Manus 在所有三个难度级别中都取得了新的一流（SOTA）性能
Manus 已经开始在 Upwork 和 Fiverr 等平台解决真实的商业问题， 甚至在Kaggle 竞赛中也证明了自己的实力！ 这意味着 Manus 并非实验室里的花瓶，而是 真正能够落地应用、解决实际问题的 AI Agent！
开源在即，共建 AI 生态！
Manus AI 团队还表示，他们深知 开源社区的重要性， 因此承诺回馈社区。 Manus 作为一个多智能体系统，由多个不同的模型驱动。 今年晚些时候，他们将开源 Manus 的部分模型
最后，Peak 解释了 Manus 名字的由来—— 来自拉丁语 “Mens et Manus”，即 “Mind and Hand”， 寓意 “知识必须付诸实践才能对世界产生有意义的影响”， 这也正是 Manus AI 的愿景
Manus AI团队
Manus AI联合创始人，首席科学家 yihcao peak ji（季逸超）
2009 年，高中时的他便独立开发了猛犸浏览器 ，凭借强大的手势功能、惊人的效果动画使其成为当时 iPhone 上用户量最大的个人开发第三方浏览器。20 岁时，他拿到了真格的投资，创立了 Peak Labs，之后开发的知识引擎 magi.com 更是风靡一时，曾在19岁时登上《福布斯》杂志的封面，并多次入选 “30 under 30″（30岁以下精英榜）
麻省理工科技评论（MIT TR）称季逸超所研发的开放领域信息抽取技术与可信度算法将使 Magi 成为最大的通用知识图谱系统
Manus AI背后的创始人肖弘，毕业于华中科技大学软件工程专业。毕业后，他连续创业，2015年创立夜莺科技，推出壹伴助手和微伴助手，服务超200万B端用户，获腾讯、真格基金等投资
参考：
https://manus.im/
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（文：AI寒武纪）