图片来源：MediaTek
与这家中国台湾公司合作开发下一代芯片，即 Tensor Processing Units，预计将于明年投产，据两位参与该项目的人士透露。联发科技是全球第五大无晶圆厂半导体公司，成立于1997年5月28日，在移动终端、智能家居应用、无线连接技术及物联网产品等市场位居领先地位。
供应链突围：Google试图突破英伟达产能与定价制约
但如果谷歌继续执行新计划，博通可能不得不与其中一个竞争对手共享 TPU 业务——尽管博通公开吹嘘未来几年 TPU 和其他定制 AI 芯片，可能带来的数百亿美元潜在收入。
谷歌选择联发科的部分原因在于，联发科与台积电有着稳固的合作关系，并且相较于博通，联发科向谷歌收取的每片芯片费用更低，这一消息分别来自台积电和博通内部的一位人士。
与 Nvidia 一样，Google 也生产用于自身研发的 AI 服务器芯片，如开发 Gemini AI 模型，同时也将这些芯片出租给云客户。
TPU 一直是谷歌在 AI 竞赛中的竞争优势，因为它们降低了该公司对 Nvidia 的依赖，相较于 OpenAI 和 Meta Platforms 等竞争对手，尤其是在过去两年 Nvidia 芯片需求激增的情况下。Nvidia 芯片的购买者一直在努力超越彼此，开发支撑 ChatGPT 等聊天机器人及其他 AI 应用的大型语言模型。
据研究公司 Omdia 估计，谷歌去年在 TPU 上的花费在 60 亿至 90 亿美元之间。但它仍然是英伟达最大的客户之一，因为谷歌将这些芯片租给云客户，同时也用于内部用途。谷歌此前订购了价值超过 100 亿美元的英伟达旗舰 Blackwell 芯片。
或在台湾自建芯片设计团队
Google 和博通有时因 TPU 定价问题产生分歧，促使 Google 寻求如联发科等替代方案。
谷歌通常生产两种不同的 TPU：一种用于训练新模型，另一种是“推理”芯片，为现有模型提供动力，服务于谷歌搜索、YouTube 和 Gemini 应用等。目前尚不清楚谷歌是否计划调整其策略，专注于生产单一类型的 TPU，这将与亚马逊对其 AI 芯片阵容所做的改变相呼应。
参与该项目的两位人士之一表示，Google 将负责其下一代 TPU 的大部分设计，包括处理器，而 MediaTek 主要致力于处理所谓的输入/输出模块，这些模块负责管理主处理器与外围组件之间的通信。
该计划与 Google 与博通合作的方式不同，后者曾协助开发核心 TPU 芯片，这些人表示。
据一位最近面试过 Google 芯片设计职位的人士透露，随着 Google 努力将更多芯片开发工作转向内部，进一步减少对博通或联发科的依赖，该公司正在台湾招聘芯片设计工程师。
但这些人表示，联发科的角色在其他方面将与博通类似，包括向台积电下达 TPU 订单并负责质量控制。据一位与谷歌管理层交流过的人士透露，谷歌还怀有自主研发芯片的雄心。
但据另一位参与 Google TPU 工作的人士透露，即使 Google 在开发过程中承担了更多工作，它仍可能依赖像联发科或博通这样的合作伙伴来处理芯片生产流程，包括封装和质量测试。
随着谷歌努力将更多芯片开发转为内部进行，进一步减少对博通或联发科的依赖，据一位最近面试过谷歌芯片设计职位的人士透露，该公司正在台湾招聘芯片设计工程师。该人士表示，其中包括曾与台积电合作过的候选人。
目前，谷歌是博通销售此类定制 AI 芯片收入的最大贡献者，分析师表示。谷歌每年在博通上花费数十亿美元，博通负责 TPU 的物理设计，基本上是根据谷歌创建的蓝图开发芯片。
博通上周表示，在截至 2 月 2 日的财季中，设计和销售此类芯片的收入同比增长 77%，达到 41 亿美元。（英伟达的 AI 芯片收入约为博通的 10 倍。）
博通还为苹果、Arm Holdings、Meta Platforms 和 OpenAI 等主要公司共同设计了 AI 芯片或芯片网络技术。
包括 OpenAI 在内的一些公司正试图效仿谷歌的做法，因为他们钦佩其 TPU 战略，且不愿受制于英伟达及其有限的芯片供应。据参与 OpenAI 芯片开发的人士透露，该芯片预计将于明年推出。
资料来源：theinformation
编译：ChatGPT
（文：Z Potentials）