终于到了适合跟大家介绍大模型的万能接口 MCP（Model Context Protocol）的时候了！
Claude Desktop、Windsurf、Cursor 等陆续支持了 MCP，但整体还是不温不火。
Manus 的出圈是个引子，Claude 通过 MCP 自动化操作 Blender 完成 3D 建模被称之为“MCP 出道以来最有创意的用途”而爆火。
这几天我就在琢磨有没有低成本的方式体验 MCP，甚至是在 Cursor 里通过 Prompt 一键将 API 简单封装成 MCP 呢？
先来说说看低成本的体验方法，如果不是 Cursor Pro，或者有 Claude 原版 API 的话，Claude 普通账号 + Claude Desktop应该是现阶段最简单的工作流了。
我前后尝试了 Cline、Roo Code、ChatWise + OpenRouter API，以及更多三方 API，都是无法顺利支持 MCP 应用的调用，欢迎评论区分享更方便的配置👏。
目前支持 MCP 的 22 款应用，滑动查看就行，
先放一段 MCP 的简单定义，后面会有更加详细的梳理：
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由 Anthropic 提出的开放标准协议，为大模型与外部数据源、工具之间建立安全、统一的双向通信桥梁。
开发者无需为每个 API 单独编写代码，一次集成即可连接多种服务。Agent 作为自主决策系统，通过 MCP 实现与工具的双向交互，例如访问数据库、执行 API 操作等。由 MCP 服务器管理数据访问权限，Agent 无需持有 API 密钥
OK，接下来就是如何低成本体验 MCP 应用，
我会以一句话生成3D建模的 blender-mcp 作为主要案例，再追加一个能让 Claude 生成 AI 图片的神秘 MCP 应用，让大家可以按照自己的喜好随心安装各类 MCP。
经过我的反复踩坑，
MCP 应用的安装都可以简化三步：Cursor + Cline 自动安装、本地应用安装 or API Key 获取、将设置更新到 Claude Desktop。
第一步、安装 Cursor 和插件 Cline，安装blender-mcp。
如果没用过 Cursor 可以看看这个：
4款插件2个API，我把Cursor“迭代”成了满血超频版程序员
这是我最近挖到技巧之一，Cline 的 MCP Servers 收录了常见的 MCP 项目。接入配置 DeepSeek R1 之后，点击对应的MPC项目，就可以让 R1 自动完成所有步骤。
没错，是包括项目下载、安装 MCP 需要的 UV 环境、配置文件等所有操作。这比之前要说明是 Mac、Windows、Linux 系统，有没有安装 Git、会不会安装各类软件，软件跟 python 版本兼不兼容简单太多太多了。
不被困在安装的第一步真的能带来很大的成就感。不然看到下面这个一大堆 blender-mcp 安装说明就已经开始头疼了。
热知识：UV 包管理器在 blender-mcp 中的作用就是管理与工具相关的 Python 包，因为不同的 Blender 版本或 Blender-MCP 版本可能需要特定版本的 Python 包。如果包的版本不匹配，可能会导致功能异常或者错误。
第二步是安装 Blender，
🔗 安装 blender.org/download/
这一步就按照上一步的 Cline 会给出的操作步骤闭着眼操作就完事了。Cline也早就把需要加载在 Blender 里的 addon.py 文件下载到本地了，在对话过程里面也可以找到
对话过程里有清晰的文件路径直接省去二次去翻找 blender-mcp 的安装文档了，有不懂的直接可以问R1。最近的 blender-mcp 还更新了，可以调用 polyhaven 的 1500 个资产库了，比原来从零开始更快而且效果更好。
最后一步就是复制黏贴配置文件，
🔗 安装 claude.ai/download
Claude Desktop 也就安装这一次，后续追加更多项目的时候只需要复制黏贴 Cursor 里自定编辑好的 json 文件就行。
在 Claude Desktop 点击 setting 后，选择 Developer，再打开Edit Config，
将上一步 Cursor 编辑好的 json 文件（ 这个文件在 Cline 安装 MCP 的时候会自动弹出，不需要担心位置 ）复制黏贴到 claude_desktop_config.json 里就好了。
到这一步你就完成了第一个 MCP 的完整配置，在 Claude Desktop 里输入使用 Blander 构建XXXX就 ok 。
除了控制本地软件，MCP 还可以链接 API，
现阶段 MCP 可以按照类型分为两大类：
-
需要安装本地软件，通过与本地服务器通信，MCP 可以完成控制浏览器、Blender 等软件； -
需要 API Key，完成天气、时间、网页复刻等集成。
理论上可以接入生图、生视频，DeepSeekR1，以及 Claude 缺席了800年的联网搜索，
有了第一次安装，第二次新增 MCP 应用就有鼠标就行了，
同样是在 Cursor 找到对应的 MCP 应用DALL-E。使用 OpenAI API 给 Claude 加上生图能力。（ MCP 才是真正的缝合怪啊。。。）
Cline 一样是把json配置文件修改了，一样是复制到 Claude Desktop里，不一样的是输入的文本：
因为要传入更多的参数，所以目前有些 MCP 的输入是有格式要求的。来看看 MCP DALL-E 画出来的小猫吧。
使用 Cline 来配置 API 也有一个好处，
只需要提供 key，参数配置什么的交给它就好了。
现在就可以预见后续 MCP 的使用门槛将会越来越低，官方今天又更新了数据传输方式，原来的 MCP 传输方式就像是通话时必须一直保持在线（SSE 需要长连接），而新的方式更像是随时可以发消息，然后等回复 （普通 HTTP 请求，但可以流式传输）。
MCP 后续的潜力有多大？
目前大模型的局限正是在于支持的工具太少，优先支持的都是文件上传、联网搜索、Computer Use 这些有可持续优化性的能力。
通过 MCP 这个接口，原本封闭在自己世界里的 AI 模型们可以自由地触达外部的一切工具和数据。
可以想象未来像 MCP 这样的技术成熟后，任意的服务都可以通过云或者本地将相关操作封装成 MCP 应用，我们可以轻松做到各种离谱操作，完全不需要先读说明书，让Claude帮我去厨房炒两个菜（狗头）。
@ 作者 / 卡尔 & 阿汤 @ 动手学AI知识库 / learnprompt.pro
（文：卡尔的AI沃茨）