最近朋友圈被 Manus（某 AI 新物种）刷爆了——它能 3 分钟生成电影级 CG、用自然语言训练数字人、像专业招聘人员一样筛选多份简历、甚至让虚拟主播 24 小时带货…
Manus 还能异步处理文件，这意味着你可以随时关闭电脑，等任务完成后，它会通知你。内心 OS：这是什么天选“牛马”啊？！
在惊叹技术突破的同时，我也和一些资深开发者聊了聊，发现焦虑比想象中更真实：
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某游戏公司主程：“团队里 00 后用 AI 工具三天完成了我两周的工作量”
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某大厂架构师：“新项目要求 必须接入 LLM，但团队没人真正懂大模型”
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某独立开发者更直接：“现在不学 AI 开发，就像 10 年前拒绝学移动端”
真的不是我在贩卖焦虑，是此时此刻发生在北上广深写字楼里的真实故事 ！
上周在咖啡馆见到我朋友老陈时，这个 15 年经验的老程序员正在调试一段 RAG 代码：“你知道吗？现在技术文档的生命周期只有 6 个月。”他指着屏幕苦笑：“三年前我还教新人写 Spring Boot，现在他们用 AI 生成代码比我还快。”
他的经历似乎在告诉我，工作经验越久，转型要打破的思维定式越顽固。所以这也解释了，为啥在 GitHub 收藏无数 AI 项目却依旧无从下手，为啥对着 DeepSeek 文档尝试三天，最终卡在 OOM 报错。
AI 时代下，不会用 DeepSeek = 主动掉队。想要「断层突围」，可以看看这套 DeepSeek 系列课程，帮你从零开始，轻松玩转 AI 大模型。无论你是技术小白，还是资深开发者，这里都有适合你的内容。
当同行还在为「玄学调参」掉头发时，老刘已经摸透了推理优化的门道，这不是标准课程大纲，而是老刘用“秃头”换来的实战笔记，两门课程均以视频形式呈现，旨在为大家提供全面、深入的学习体验。
如果你还在第 N 次对着 OOM 报错发呆时，或许需要这些带着显卡焦香的「从读懂论文到落地部署」 的生存经验。
当别人还在为「AI 助手不智能」头疼时，我们已经用它搞定会议纪要、员工答疑，甚至从数据堆里精准挖出关键信息。
如果你还在为「信息检索不准」「开发框架难上手」发愁，或许需要这些带着实战温度的「从模型部署到智能系统搭建」的硬核经验。
学完不仅能玩转 LLaMA 3 和 RAG 技术，还能让团队效率翻倍！
（文：PaperAgent）