最近，豆包新上线了一个功能。
「深度思考」。
初看，还以为是豆包之前的推理模型全量上线了。在我深度体验了几次后发现，它其实不是推理模型，而是推理+搜索。
有点类似于ChatGPT的DeepResearch和Grok最近刚刚更新的DeeperSearch。
开启「深度思考」后，豆包会先推理，再搜索，支持边搜边想。
一手实测
这么说，你可能不好理解，我们来看一个实际的例子。
前几天，漫威不是放出了复联5的预告片嘛。
这BGM一响，我的MCU魂就开始颤抖。
你知道这一天我等了多久吗？自复联4（2019年上映）以来，这六年里，我一直被漫威喂依托又依托的答辩。现在！！终于特么有一部能看的电影了！！！
复联5，我很想知道有哪些超英会参演，他们各自的独立电影和评分是多少，以便我去重温下剧情。
于是，我向豆包提问：《复仇者联盟5》有哪些超级英雄参演？帮我列一下各个超级英雄的独立电影和评分情况。
Ps.这里顺便说一下豆包的新界面，真的好看了许多，他们不会是看了我的文章吧
。
豆包先进行了问题思考，仔细拆解我的问题。
不同于其他模型的“先搜后想”，豆包的「深度思考」是先思考，再搜索。
它把问题拆成了4步：
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1）定义《复仇者联盟5》是什么。
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2）搜索《复仇者联盟5》的演员名单。
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3）搜集、整理各超级英雄的独立电影和评分。
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4）反思搜集过程中的注意事项，比如新角色、新演员和特殊角色（比如黑豹演员已去世）。
想清楚问题后，才开始搜资料。
搜索过程中，豆包并不是一次搜索就结束，而是会根据问题情况来补充，是否需要进行二次搜索甚至三次搜索。
只有当所有信息都补齐后，它才会停止搜索，然后整理答案。
这是豆包的回答，它分成了五个部分。
核心成员有：雷神、美国队长、蚁人、奇异博士、蜘蛛侠。
新加入成员有：神奇四侠、X战警（X教授、万磁王、魔形女、镭射眼）、雷霆特工队。
经典角色回归有：洛基、库库尔坎。新反派则是：毁灭博士。
其他角色有：尚气、黑豹妹妹、冬兵。
看到这里，你可能会问“钢铁侠”去哪里了？对于这个问题，豆包已经想到了，在补充部分进行说明。
小罗伯特・唐尼（前钢铁侠）会以特殊身份回归，饰演毁灭博士，也就是复联5的大boss。
豆包也可以帮我们整理成表格。
最后，我让豆包帮我整理MCU评分最高的10部电影。
果不其然，没有一部来自复联4以后。
所谓“复联4后无漫威”，真的太扎心了。
那反向统计呢？整理MCU评分最低的10部电影。
艹，居然有9部来自复联4以后。在一声亲切的问候后，我陷入了深深的沉默。
我给豆包留言：我难以接受，兄弟。
豆包递上纸巾，建议我期待一下《雷霆特工队》和新《神奇四侠》。行吧，拭目以待。
除了聊复联4以外，我也还测了其他Case。
比如，我最近想买台笔记本，我是这么问豆包的：
我是一名个自媒体博主，想买一台笔记本电脑，预算8000-12000元，主要用于自媒体生产力工作（写作、设计、视频以及一定的AI推理），Windows或苹果系统皆可。请你在国内外评测网站搜索该价位的笔记本电脑，然后比较他们的核心配置、轻薄程度以及售后方面的优劣。并根据不同价位给出购买建议。
豆包从各价位区间做了推荐。
最近，MCP协议很火，我想让豆包给科普科普，我输入Prompt：
以罗振宇的口吻，写一篇Model Context Protocol（模型上下文协议）的科普文章。
同样，也是搜索了2轮。
然后，写了篇文章。
有罗胖文风，对MCP的理解也没有事实性错误。
写在最后
以上，是我的一些使用Case和感受，也欢迎大家来留言区聊聊你的使用体验。
体验链接：www.doubao.com
对于豆包「深度思考」，我个人的总体评价是：想得更深，搜得更准，写得更好。
但这玩意确实不是一个什么新鲜的东西。2月，Open AI推出DeepResearch；3月，Grok低调上线DeeperSearch。
要论质量，OAI肯定是T0级，因为它背后依托的是o3模型。Grok则有自己独家的X数据。但这两者，要么是很贵（OAI一个问题2美刀），要么是生成时间很长（Grok生成时间基本在5分钟以上）。
而豆包免费无限用，生成速度很快（在我测的几个Case里，基本在1分钟内完成思考和回答），质量也还过得去。
你说，还要什么自行车？
尽管用，就是了。
（文：沃垠AI）