提示工程101第八课：受限与引导生成

尽管大语言模型（LLM）在文本生成方面非常强大，但它们有时会生成过于开放或不符合预期特征的内容。通过引入受限与引导生成技术，我们可以对模型的输出施加更多控制，使其更贴合特定任务的需求，或遵循特定规则与格式。

本教程将探讨在 LLM 中如何实现“受限生成（Constrained Generation）”与“引导生成（Guided Generation）”的概念。我们将重点讲解如何为模型输出设置限制条件，并使用千问大模型与 LangChain 库来实现基于规则的文本生成。

完成本教程后，你将掌握如何实现受限与引导生成的关键技术。这将帮助你生成更具控制性和针对性的模型输出，使其更适用于需要精确控制或遵循特定规则的各类应用场景。

首先，创建一个约束提示，生成具有特定要求的产品描述。

现在，让我们实现一个基于规则的生成系统，用于创建结构化的招聘信息。