微软在官网发布了2025年工作趋势指数报告，主要分析了来自中国、美国、澳大利亚、巴西、加拿大等全球31个国家/地区的31,000家企业。
同时结合了Linked劳动力市场趋势，数万亿个Microsoft365生产力信号，以及原生初创企业、学者、经济学家、科学家和思想领袖的意见。
结果显示，由Agent智能体+人类的“人机协作”模式正在重塑企业架构，一种全新形态的“前沿公司”诞生。
什么是前沿公司
前沿公司是一种新型组织，主要围绕着Agent构建，以适应快速变化的商业环境和技术进步。这种公司的核心特征是将人类智慧与智能体相结合，形成高效的人机团队，从而实现更高的生产力、创新能力以及节省大量工作时间。
在前沿公司中，Agent是AI技术的具体应用形式，它们可以是自动化工具、智能助手或具有特定功能的AI程序。
这些智能体被设计用来执行各种任务，从简单的数据处理到复杂的决策支持，甚至完全自动化某些工作流程，并与人类员工紧密协作，形成一种互补的工作模式。
人机协作：前沿公司强调人机团队的协作。人类员工利用自己的创造力、判断力和情感感知，而智能体则提供高效的数据处理、分析和自动化能力。例如，在客户服务中，智能体可以处理常见数据问题，而复杂或情感化的问题则由人类接手。
员工将成为Agent老板：随着Agent的广泛应用，前沿公司中的每个员工都可能成为“Agent老板”，负责管理、培训和优化这些智能体。但他们需要具备新的技能，例如，如何有效地指导智能体工作，以及如何在人机团队中合理分配任务。
组织架构的转变：前沿公司的组织架构不再局限于传统的层级结构，而是更加灵活和以结果为导向。这种新的工作架构会根据业务需求动态调整，灵活组合人类和智能体的资源，以实现最佳的工作效果。
每位员工都将成为Agent老板
随着Agent越来越多地加入劳动力队伍，我们将看到Agent老板的兴起：他们构建、委托并管理很多智能体，以增强自己的工作效率，并在AI时代掌控自己的职业生涯。从董事会到一线员工，每位工人都需要像AI驱动的初创公司的首席执行官一样思考。
对于那些愿意积极参与的人来说，AI将是一个职业加速器——但领导者已经领先一步。微软在七个指标上评估了员工与企业领导者对Agent的看法，得出了以下结果。
67%的领导者表示熟悉或非常熟悉Agent概念，而员工这一比例仅为40%；
领导者更倾向于认为“管理Agent”将在未来五年内成为其职责的一部分，且已开始收获回报。近三分之一的领导者称AI每天为其节省超1小时；
最重要的是，79%的领导者相信AI将加速职业发展，而员工这一比例为67%。
企业员工与领导者存在明显差距，微软认为，这是因为领导者率先感受到制定AI战略的压力，并需为首创成果负责。他们预见趋势，深知不可坐以待毙。管理Agent也契合其核心能力——委派任务、引导方向，并在必要时介入。正如一位微软研究员所言：“与Agent合作就像入职新团队成员——你无需事无巨细地管理，但需要建立‘知情信任’。”
随着Agent等AI嵌入到日常工作，各个层级和职能的角色都将演变。如今，全球领英平台上超10%的新聘岗位头衔在2000年时尚未出现。领英预测，到2030年，多数岗位中70%的技能将发生变化，而AI将成为核心催化剂。
对初入职场的员工而言，影响可能尤为显著。微软调研的一家初创公司没有招聘首席营销官，而是让一名初级营销人员借助AI运行全流程营销活动。
在“前沿公司”中，即使是入门级员工也从入职第一天起就成为“老板”——因为他们在管理各种Agent。此外，83%的全球领导者认为，AI将使员工在职业生涯早期就能承担更复杂、更具战略性的工作。
当下投资AI技能培养的组织和行业，将成为未来的引领者。AI不仅为工作提供新工具，还创造了帮助人们学习几乎任何技能的新方式。
事实上，本次调研中，人们求助AI而非同事的首要原因之一便是“掌握新技能”。如今，难以想象没有电脑的工作；未来，我们对AI的依赖也会如此——每位员工使用AI的直觉将如同使用笔记本电脑、智能手机或互联网一样自然。
人与Agent协作，重塑工作方式
传统企业长期围绕金融、营销、工程等职能领域的专业知识孤岛构建组织架构，而随着按需获取专业知识成为可能，以动态目标为导向的“任务协作图”（WorkChart）模式正逐步取代传统组织结构。
该模式下企业主要围绕目标而非职能组建，借助Agent的整合跨领域能力，实现快速响应与高效协作，这一运作逻辑类似电影制作中按需组建、任务完成后即解散的项目制团队，通过Agent实时补充研究助理、分析师等专业资源，无需大规模组织重组。
人机协作的关键在于建立科学的管理框架，其中“人机比例”是核心衡量指标：根据任务属性动态匹配Agent数量与人类管理者比例，若比例过低会导致资源利用不充分，过高则会加重人类决策负荷、引发风险与倦怠。
最优状态是Agent提升基础工作效率，人类专注战略指导与复杂判断，例如，哈佛研究显示人机协作产出质量优于纯AI或纯人类团队。
组织管理层面需进行职能重构，建立类似“智能资源部门”的新职能，融合HR与IT能力以统筹人力与Agent数字劳动力分配，甚至可能催生“首席资源官”等新岗位，专门优化人机协作模式以构建竞争优势。
此外，人类在人机协作模式中不可替代的场景源于三大核心因素：1）协同效率优势，例如，AI擅长规模化执行物流路线优化，人类则擅长处理突发交通管制等例外情况；
2）人类偏好需求，在金融投资、法律谈判等高价值决策中，客户更依赖人类建立的信任关系与情感沟通；
3）道德责任要求，医疗诊断、公共政策等涉及伦理或法律后果的场景，需人类承担最终责任。
员工的认知升级与能力转型是协作有效性的基础：当前52%的员工将AI视为“命令工具”，仅进行单向指令执行；
46%将其视为“思想伙伴”，通过双向对话激发创新，未来需从“工具使用”转向“协作共创”，培养与Agent迭代互动、精准委托任务、评估输出质量等关键技能，包括上下文精准提示、输出迭代优化、逻辑漏洞识别与决策路径引导等。
此外，人与Agent的协作本质并非替代关系，而是通过动态目标驱动的组织模式、精细化的人机比例管理以及人类核心能力的价值聚焦，形成“AI处理标准化任务，人类创造差异化价值”的新工作范式。
企业需要在技术应用、组织架构、人才能力三个层面同步革新，将智能资源管理作为核心竞争力构建的关键，以此重塑未来的工作方式。
如何成为前沿公司
对于每一位领导者和员工而言，现在正是采取果断行动的时刻，将组织转变为高效的“前沿公司”。以下是3大建议。
开始尝试Agent数字化员工
Agent已准备好承担一系列传统上由人类完成的任务 —— 从回复支持工单到起草报告。首先为自动化能创造价值的领域定义清晰角色，并像对待任何团队成员一样对待这些数字员工：为其安排入职流程、分配职责，并衡量其绩效。这种转变不仅关乎效率，更在于构建一支融合人类创造力与独特优势的数字化劳动力队伍。
设定人机协作比例
AI驱动的效率仅完成了一半的使命，投资于推动未来发展的人才同样至关重要。识别适合完全自动化的流程，以及那些人机协作能释放巨大价值的环节。
思考客户期望人性化服务的场景，以及需要判断力和高风险决策的领域 —— 这些都依赖于人类与Agent的恰当配比。
具体行动包括：要求每位员工提升AI素养，分享学习成果并将其融入日常工作；规划员工技能提升路径，使其在学习开发和管理Agent的过程中实现成长；随着人机团队重塑角色和优先级，创建持续学习的通道。
快速实现大规模应用
仅停留在试点阶段的时代已结束。真正的变革需要组织各个层级（从各职能部门的高级领导者到一线员工）的广泛应用与实践。
瞄准运营、客户服务或财务等高需求领域，识别Agent可带来的高收益场景，可能是增加收入、削减成本，或自动化与核心竞争优势关联度较低的工作。一旦发现商业价值，立即投入资源以更快、更大规模地推广Agent应用。
（文：AIGC开放社区）