提示工程101第十八课：提示词格式与结构

随着语言模型的不断进步，设计任务特定的提示词显得愈发重要。精心设计的提示词可以显著提升 AI 模型在各类应用中的表现——无论是概括长文本、生成准确代码，还是激发创意写作能力。本教程旨在为这些多样化任务提供实用的提示词工程技巧。

本教程将探讨如何为自然语言处理中的特定任务创建并使用提示词。我们将重点关注以下四个核心任务：文本摘要、问答、代码生成和创意写作。通过使用 Qwen3 模型与 LangChain 库，我们将演示如何为每类任务设计有效的提示词。

我们将探讨不同提示词结构和措辞如何影响模型在各类任务中的表现，并分享每种任务背景下的提示设计最佳实践。

完成本教程后，你将深入掌握为文本摘要、问答、代码生成与创意写作任务设计有效提示词的方法。你将获得一系列实用示例与经验洞见，可直接应用于自己的项目中，从而更高效地利用 AI 语言模型处理多样化应用。

请记住：提示词工程既是一门艺术，也是一门科学 —— 持续实验与迭代，是找到最适合你需求的提示词的关键。

我们首先来创建一个用于文本摘要的提示词。我们将设计一个模板，请求模型将给定文本总结为指定句数。

接下来，我们将为问答任务创建一个提示词。这个模板会接受上下文（context）和问题（question）作为输入。

现在，我们来创建一个用于代码生成的提示词。我们将设计一个模板，输入包括编程语言和任务描述。