作者 | Kino

编辑 | 石濑

起猛了，竟然看到“侃爷”在线教代数、“卡戴珊”讲“等差数列求和”、“霉霉”讲微积分……

最近，用AI合成明星的形象和声音，以幽默、快节奏的短视频形式讲解复杂的数理化知识，在Instagram、TikTok、YouTube等海外社交媒体平台上翻红。其中，一个名为“Onlock Learning”的账号凭借此模式，已经在多平台涨粉累计超120万。

这些AI驱动的明星教学视频，其内核是严肃的知识科普。除了娱乐和猎奇，有大量网友评论是真心实意地在称赞视频的教学质量。

不乏有网友表示，原本枯燥的函数、抽象的物理概念，一下子变得简单有趣多了，“从未如此清晰地理解过这个概念”，甚至有人称这类视频为“生成式AI最好的应用之一”。

“这是唯一可以接受的deepfake用途”

“这是我听过的最好的讲解”

“所以问题不在我，而在于我的老师不是Sydney Sweeney”

用魔法打败魔法，

AI明星教学视频火了

实际上，Onlock Learning这个账号是由一位名叫Kabir Knupp（下文简称Kab）的23岁伦敦数据工程师运营，他拥有伦敦帝国理工学院的硕士学位和设计工程背景。

目前，他已经发布了50余条AI“明星”教学视频，这些视频通常在20秒内讲解一个STEM（科学、技术、工程和数学）概念，专注于IB、AP、JEE和A-level课程，每个视频通常覆盖一个单一知识点（如向量公式、函数图像等），内容简洁明了，很少使用复杂术语，并且会通过动画优化学习体验。

在“Onlock Learning”的账号主页简介，Kab阐述了自己的核心理念：“我希望任何人都能在几秒钟，而不是几小时内学会数学、物理和工程。为注意力短暂的人们提供反‘脑腐’的STEM课程。目标是让学习变得更简单有趣，减少传统学习的枯燥感。”

这里所说的“脑腐”（Brain rot），是流行于海外Z世代的网络用语。它并不指代任何医学上的病症，而是专门用来形容那些在社交媒体上大量存在的、内容价值低、但通过高强度感官刺激（如快节奏剪辑、魔性洗脑的BGM等）极易让人沉迷上瘾的短视频。因而被认为长期观看会腐蚀人的注意力和深度思考能力，故得此名。

在短视频主导的时代，用户的平均注意力时长已经大大缩短。传统的、一本正经的教学方式正在丧失吸引力。于是Kab选择“用魔法打败魔法”，用符合短视频传播规律的、高刺激、高趣味性的内容，去传播有价值的知识。而明星，就是他吸引注意力的关键。

学习数理化，一看到复杂的公式和定义，很多人就望而却步了。但当入口变成了“看Drake讲个段子”，学习的心理门槛瞬间降低，这种寓教于乐的方式，是这类视频走红的核心。

不过，虽然很多网友反馈称“Onlock Learning”的讲解比传统教师更清晰，明星教学也更容易专注，但Kab自己也承认，这种快节奏、吸引注意力的教学方式可能不如传统教科书学习深入，缺乏数据证实其长期学习效果。

至于这类视频是如何制作的，虽然不确定创作者使用了哪些具体的AI工具，但可以推断出大致的流程。

1. 策划和撰写视频脚本

首先要挑一个具体的学科知识点，用通俗易懂、甚至带点网感的语言写成脚本，这一步至关重要，很大程度上决定了视频内容的质量。当然可以用AI辅助生成和润色脚本，使其更符合特定明星的说话风格。不过，核心知识的准确性，仍然依赖创作者自身的专业背景。

2. 声音克隆

这是实现明星开口说话的关键，需要准备明星的声音样本，来源通常是公开演讲、采访、播客等。然后将写好的脚本输入到AI语音生成工具中。目前市面上最知名的、效果最逼真的工具之一是ElevenLabs。这类工具不仅能模仿音色，还能在一定程度上还原名人的语速、停顿和情感起伏。

3. 视频生成与口型同步

这一步通常需要找一段明星的讲话视频片段或者一张清晰的正面照，将上一步生成的音频文件和视频/照片素材一同上传至AI视频/数字人生成平台，如HeyGen、Synthesia、D-ID、Hedra、腾讯混元HunyuanVideo-Avatar等，驱动视频或照片中的人物嘴唇、下巴、面部肌肉，甚至上半身进行相应运动，实现音画同步。

4. 后期剪辑

这是把所有碎片化素材整合成一个完整、吸睛的短视频的最后一步，很考验创作者的网感和剪辑。比如“Onlock Learning”的视频中就有很多动画演示、公式图解、动态字幕、热门音效和BGM等。

用AI让明星教学，

会是一门好生意吗？

让我们再将视角转向国内，B站UP主“johnhuu”曾用AI让“绯红女巫”的扮演者伊丽莎白·奥尔森，操着一口流利的中文，解释英语单词在不同语境下闹出的笑话，播放量高达396万。在此之前，他让霉霉讲中文的AI视频也获得了超350万播放。对比英文原版视频，霉霉的中文在声音、语气、腔调等多方面基本都做到了还原本人，连嘴型都几乎完全同步。

目前，“johnhuu”B站粉丝量已达183万。此前，他的B站首页简介曾标识出其淘宝店铺，店内三款售价99元的英语课程，累计销售额超过15万元。但现在店铺仅有一门售价为199元的英语课程，显示累计付款人数超100人。

这种模式在国内并非孤例。小红书账号“边学边笑”则将《甄嬛传》片段用AI二次创作为“雍正英语私塾”，单篇笔记点赞量高达8.5万，最终同样引流至英语课程和单词书销售。

无论是“Onlock Learning”还是“johnhuu”，他们都用事实证明了生成式AI在个性化、趣味化教育领域的巨大潜力。但同时，这也是一种游走在法律和商业伦理边缘的危险尝试，是建立在当前法律法规尚不完善的窗口期之上的。

网友们之所以喜闻乐见，是因为这些AI内容传递了有价值的知识，具有一定的公益性质，这其实是一个很经典的伦理问题：为了一个好的目的，是否可以采用有争议的手段？

虽然Onlock Learning在每条视频下都标注了免责声明（DISCLAIMER），告知观众视频由AI深度伪造，并非名人真实言论。这在一定程度上降低了误导性广告的风险，但并不能完全规避肖像权和隐私权的法律问题。

而“johnhuu”等国内创作者面临的挑战则更为直接。其内容大多取材于有明确版权的影视剧和明星形象，并直接用于商业变现，这使其行为在很大程度上构成了侵权。“johnhuu”就曾有多个视频遭遇下架，他本人也在评论区透露，因频繁使用AI名人视频而遭到了平台的限流。而由他本人出镜讲解的英语教学视频，播放量对比明星AI视频存在较大差距。

在西方司法体系中，“合理使用”（Fair Use）是一个重要的版权豁免原则。如果使用他人受版权保护的作品（包括形象）是为了评论、批评、新闻报道、教学或研究，则可能不构成侵权。这类知识视频，尤其是带有戏仿性质的，很大程度上可以往这个方向解释。

为了保障公众的言论自由和监督权，对他们的形象进行讽刺、戏仿和评论的自由度要大得多。因此，使用特朗普、拜登等政治人物形象的风险相对更低。

只要这个账号没有直接用这些明星形象来卖货、做付费广告或推出付费订阅服务，或是丑化明星本人，制作有损其名誉的内容，那么明星团队提起诉讼的意愿就会大大降低。而且对于一个非商业性的、甚至有那么一点正面教育意义的视频，发起诉讼可能会给明星带来“小题大做”、“玩不起”的负面公关影响。

但这并不意味着完全没有风险。严格来说，即使是间接的流量生意（通过流量获得平台广告分成），也可能被视为商业用途。 

目前，创作者们正是在赌名人团队不会或不屑于追究；平台（YouTube/TikTok）的AI内容政策尚不完善；以及在被叫停之前，已经完成了流量的原始积累。

如果说“Onlock Learning”、“johnhuu”等个人创作者是游走在灰色地带，进行高风险的流量变现实验，那么明星本人亲自下场，显然就完美规避了版权和肖像权问题，是一门更加合规和产业化的生意。

在新一轮AI技术风口下，明星授课风潮又重新杀回了战场。这其中最典型的例子当属吴彦祖的英语课程《吴彦祖带你学口语》，该课程首发价为398元，包含84节课，折合每节课均价不足5元，显然是想走薄利多销的路子，最大化利用吴彦祖的国民知名度进行商业转化。有报道称，《吴彦祖带你学口语》产品5天销售额即超500万元。

从学员的体验反馈来看，课程的主要讲解部分，是由吴彦祖本人亲自录制的竖屏视频，AI作为辅助工具，角色是口语陪练。虽然有学员反馈AI吴彦祖的声音和真人有点不像，但其对AI的加入并不排斥，反而觉得“整个课程互动感很强，比较新奇，很容易能坚持学完”。

可以预见的是，随着吴彦祖的成功示范，未来可能会有更多明星和MCN机构效仿，循此路径入场。这种真人明星主讲+AI分身陪练的模式，或许代表了教育产品形态的一个重要演进。

正如著名风投公司a16z认为的那样，AI正在深刻地、积极地改变教育生态，虽然完全取代教师还很遥远，但一个由AI驱动、高度个性化、教师角色转变的教育新时代已经到来。（完整播客：https://www.youtube.com/watch?v=EqHV0VoKBWg）