Python项目排行 | 10个
1. Genesis-Embodied-AI / Genesis
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项目语言: Python -
Star总数: 16,677 -
Fork总数: 1,150 -
Star新增: 2,430 stars today -
项目地址:
https://github.com/Genesis-Embodied-AI/Genesis
一句话简介:Genesis是一个为通用机器人和体现智能学习设计的物理平台,它是一个全新的通用物理引擎,能够模拟广泛的材料和物理现象,并且提供快速、轻量级、用户友好的机器人仿真平台。
2. seleniumbase / SeleniumBase
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项目语言: Python -
Star总数: 7,450 -
Fork总数: 1,058 -
Star新增: 314 stars today -
项目地址:
https://github.com/seleniumbase/SeleniumBase
一句话简介:SeleniumBase 是一个用于网页自动化、测试和绕过机器人检测的 Python API 工具包。
3. microsoft / PromptWizard
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项目语言: Python -
Star总数: 489 -
Fork总数: 38 -
Star新增: 59 stars today -
项目地址:
https://github.com/microsoft/PromptWizard
一句话简介:PromptWizard 是一个任务感知的提示优化框架,通过自我演化机制,利用大型语言模型生成、批评和完善自身的提示和示例,通过迭代反馈和综合不断改进,以提高任务性能。
4. XiaoMi / ha_xiaomi_home
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项目语言: Python -
Star总数: 13,778 -
Fork总数: 587 -
Star新增: 514 stars today -
项目地址:
https://github.com/XiaoMi/ha_xiaomi_home
一句话简介:小米智能家居集成组件,官方支持,允许在Home Assistant中使用小米IoT智能设备。
5. donnemartin / system-design-primer
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项目语言: Python -
Star总数: 280,475 -
Fork总数: 46,974 -
Star新增: 431 stars today -
项目地址:
https://github.com/donnemartin/system-design-primer
一句话简介:系统设计入门指南,涵盖大规模系统设计的学习资源和系统设计面试准备,包括Anki卡片。
6. nvbn / thefuck
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项目语言: Python -
Star总数: 86,936 -
Fork总数: 3,482 -
Star新增: 364 stars today -
项目地址:
https://github.com/nvbn/thefuck
一句话简介:《The Fuck》是一个自动修正前一个控制台命令错误的应用程序。
7. comet-ml / opik
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项目语言: Python -
Star总数: 3,541 -
Fork总数: 203 -
Star新增: 533 stars today -
项目地址:
https://github.com/comet-ml/opik
一句话简介:Opik 是一个开源平台,用于评估、测试和监控大型语言模型(LLM)应用,通过追踪、评估和仪表板帮助构建更优、更快、更省的LLM系统。
8. infiniflow / ragflow
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项目语言: Python -
Star总数: 25,893 -
Fork总数: 2,493 -
Star新增: 64 stars today -
项目地址:
https://github.com/infiniflow/ragflow
一句话简介:RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG(Retrieval-Augmented Generation)引擎,致力于为各种规模的企业提供整合大型语言模型(LLM)的真相问答能力,支持复杂格式数据的引用。
9. shobrook / wut
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项目语言: Python -
Star总数: 1,030 -
Fork总数: 53 -
Star新增: 102 stars today -
项目地址:
https://github.com/shobrook/wut
一句话简介:wut是一个命令行助手,利用大型语言模型(LLM)帮助用户理解终端输出,包括错误代码、堆栈跟踪等,并提供解决方案。
10. AnswerDotAI / ModernBERT
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项目语言: Python -
Star总数: 408 -
Fork总数: 21 -
Star新增: 107 stars today -
项目地址:
https://github.com/AnswerDotAI/ModernBERT
一句话简介:ModernBERT项目致力于通过架构改进和扩展将BERT带入现代化,引入了FlexBERT等模块化编码器构建模块,并依赖于.yaml配置文件来构建模型。
(文:AIGC创想者)