不知道你们有没有跟我一样的情况。
有很多的github项目,想深入的了解它总是要花费很多的时间,AI或许会帮助很多,但是只有GPT还是不够。
今天给大家推荐的是一个github专用的开源项目。
PeterCat可以给github仓库创建AI问答机器人。
这样就能快速地了解一个项目。
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项目简介
PeterCat 是一款专为github社区维护者和开发者设计的智能问答解决方案。它提供对话式答疑Agent、配置系统、自托管部署方案以及一体化应用SDK,让用户能够一键为自己的GitHub仓库创建智能答疑机器人,并快速集成到官网或项目中。PeterCat支持知识自动入库,将相关文档和issue自动整合为机器人的知识库,实现多平台集成,提升社区的技术支持效率。
Agent 工作流
PeterCat 预置了一个创建机器人的机器人,当得到用户 GitHub 仓库地址或名称时,它会使用创建工具,生成该仓库答疑机器人的各项配置(Prompt,、名字、 头像、开场白、引导语、工具集……),同时触发 Issue 和 Markdown 的入库任务。这些任务会拆分为多个子任务,将该仓库的所有已解决 issue 、高票回复以及所有 Markdown 文件内容经过 load -> split -> embed -> store 的加工过程进行知识库构建,作为机器人的回复知识依据。
DEMO
1、创建机器人
只需要提供github仓库的地址或名称,就能给这个仓库创建一个专属的问答机器人。
2、知识自动入库
机器人创建后,所有相关Github 文档和 issue 将自动入库,作为机器人的知识依据。
3、多平台集成
多种集成方式自由选择,如对话应用 SDK 集成至官网,Github APP一键安装至 Github 仓库等。
4、更多实用功能
功能特点
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对话式答疑:提供对话式的交互体验,用户可以直接与机器人进行交流,获取信息。
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一键创建机器人:用户只需提供GitHub仓库地址或名称,PeterCat即可自动完成创建机器人的全部流程。
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知识自动入库:机器人创建后,会自动将相关的GitHub文档和issue入库,作为知识依据。
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多平台集成:支持多种集成方式,例如对话应用SDK集成至官网,以及GitHub APP一键安装至GitHub仓库。
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项目信息查询:能够查询项目信息并回复Discussion。
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Issue管理:支持查询Issue、提交Issue以及回复Issue。
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代码审查与总结:提供PR(Pull Request)摘要和代码审查功能。
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私有化部署:支持在AWS和Supabase上进行私有化部署。
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环境变量配置:允许用户根据不同的部署环境配置环境变量。
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Agent工作流:预置了创建机器人的机器人,自动化生成配置并触发知识库构建任务。
项目链接
https://github.com/petercat-ai/petercat
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(文:开源AI项目落地)