说到 “AI 程序员”，我想你一定会想到 Cognition Labs 的 Devin，这是全球首个 “AI 程序员”，它能自主学习新技术、端到端构建和部署应用、自主查找和修复代码 Bug，甚至训练和微调 AI 模型等，功能非常强大，但是它每月 500 美元的订阅费劝退了一大批人。
今天我就给你推荐一个开源的 “AI 程序员”，叫做 OpenHands。
OpenHands 具备自然语言编程能力，能自动生成高质量的代码，它通过多智能体协作的方式，可以像人类一样执行各种开发任务，比如修改代码、运行命令、浏览网页、调用 API，甚至从 StackOverflow 复制代码片段等。
你可以把 OpenHands 看成是一个由多个智能体组成的 “AI 程序员”，这些智能体可以协同工作，将复杂任务分解为多个子任务，然后由不同的智能体协同完成。这种多智能体协作的方式大大减少了开发者的编码工作量，提高了开发效率。
它还可以在 Docker 上运行，所以设置和试用都非常简单。
OpenHands 的 Slogan 是 Code Less，Make More，8 个月前它才开源，现在在 GitHub 上已经获得超过 41,900 个星标，超过 200 位贡献者，相当受欢迎。
特别值得关注的是 OpenHands 在 SWE-bench 这种接近真实的测试中排名很靠前。
SWE-bench 是专门评估 LLM 解决真实软件问题的基准测试工具，通过 GitHub 的 Issue-Pull Request 配对来测试编程能力，数据集包含 12 个流行 Python 仓库的 2294 组 Issue-Pull Request 对，是衡量 AI 软件开发能力的黄金标准。
下图是 SWE-bench 官网的截图，可以看到 OpenHands 排名靠前。
前面我们说了，可以在 Docker 上运行 OpenHands，同时这也是最简单的使用 OpenHands 的方式。不过，得确保你的 Docker 版本至少是 26.0.0，或者 Docker Desktop 得是 4.31.0 以上。官方推荐在 Linux 或 Mac OS 上用，如果你用的是 Windows，那就得通过 WSL 来跑 Docker了。
docker pull docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.19-nikolaik然后，用下面这个命令来启动 OpenHands 容器：
docker run -it --rm --pull=always \
-e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.19-nikolaik \
-e LOG_ALL_EVENTS=true \
-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
-v ~/.openhands-state:/.openhands-state \
-p 3000:3000 \
--add-host host.docker.internal:host-gateway \
--name openhands-app \
docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.191第一次使用，你需要先设置一下，首先得选择一个 LLM 供应商和 LLM 模型，然后输入 API Key，你也可以随时通过选择 SettingsUI 的按钮来更改这些设置。
如果你想用的模型不在列表中，可以通过高级选项手动输入模型名称和 Base URL。
官方手册介绍说现在跟 OpenHands 配合比较好的模型有：Claude 3.5 Sonnet、GPT-4/GPT-4o、Llama 3.1 405B、DeepSeek-V2.5。
因为很多模型是收费的，所以考虑到成本和输出质量官方给出了一些建议：强烈推荐使用 Claude 3.5 Sonnet，GPT-4o 比较差，o1-mini 比 GPT-4o 还要差，开源模型使用 Llama 3.1 405B 和 DeepSeek-V2.5，它们比一些闭源模型都强。
你还可以将 OpenHands 连接到本地文件系统，以脚本化的无界面模式运行 OpenHands，可以通过友好的 CLI 与其交互，或 GitHub Action 中使用。
通过 OpenHands 写代码，不仅快，花费也很少。OpenHands 一天写的代码，能超过一名初级工程师一周写的代码，而且费用很少，只需十几美元的 Token。
你还记得么，今年 6 月 19 日那天，AI 领域的领军人物吴恩达在他的博客里分享了他在父亲节那天用开源 AI 编程框架 OpenDevin 给女儿写了一个生成算术练习题的 Python 程序，OpenDevin 体验非常好，编写代码的速度比他要快得多。他当时就说这些工具运行良好，可能会让越来越多的人受益。
吴恩达当时用的 OpenDevin 就是现在的 OpenHands，你可以试试。
网站入口：https://www.all-hands.dev/
用户指南：https://docs.all-hands.dev/
GitHub 链接：https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands
投稿或者提供线索，请联系：jet@damoxinglab.com
（文：AI大模型实验室）