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图像超补全(Outpainting)技术的前沿模型与数据集资源汇总
本文汇总了图像超补全(Outpainting)技术的前沿模型和数据集资源,包括PQDiff、QueryOTR、U-Transformer和In&Out等方法。
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NeurIPS’24|VL-SAM:北大出品,完全无训练的开放式检测分割模型
北大团队提出VL-SAM,结合视觉-语言模型和Segment-Anything模型,通过注意力图作为提示解决开放式物体检测与分割任务,性能在LVIS和CODA数据集上良好。
MMRel:多模态大模型时代的评测物体间关系理解新基准
MMRel是首个大规模、高质量的物体间关系理解数据集,用于评估和提升多模态大模型能力。包含超过22K问答对,覆盖三个领域与三种关系类型,通过半自动流程生成并提供高难度子集测试极限性能。
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作者丨AI生成未来
来源丨AI生成未来
编辑丨极市平台
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