谷歌爆款学习神器更新，一键插嘴AI对话，哪里不会问哪里
Google的NotebookLM通过实时互动功能，允许用户加入在线小组讨论。用户可以打断播客内容提问、跳过不感兴趣的部分或询问更多细节。量子位进行了实测，并发现其在解读论文和生成定制播客方面表现出色。
量子位
空间智能上车！长城汽车铁娘子：真正的智能车应该无缝集成所有场景 CES 2025
长城汽车基于空间智能提出ASL（空间语言智能体），整合智驾、智能座舱等数据，实现定制化体验。吴会肖介绍SEE端到端智能驾驶大模型和第三代智能驾驶系统CP Ultra，强调通过融合多维信息做出综合判断，未来将推出基于ASL的空间语言智能体。
具身智能赛道迎来另类玩家，同时布局智能+传感+控制三大技术，已批量出货韩国
深谋科技同时专注于先进控制、传感与通用智能三大类关键共性技术，通过自主研发突破多项核心技术，并已形成从器件设计到商业化应用的闭环。公司产品涵盖六维力传感器、高精度陀螺仪等，在传感器领域取得创新进展；在自动控制方面采用模型预测控制和强化学习结合的方法，解决机器人控制难题；通用智能领域探索新型具身智能世界模型研究。
小米千万大奖颁给汽车：超级电机，但很AI
小米年度技术大奖揭晓，汽车部门获奖项目包括自研超级电机V8s、SU7 Ultra原型车核心技术等。此外还有双区洗衣机核心技术、上出风空调等关键技术获得奖项。AI技术也在多个环节发挥重要作用。
仅需一万块钱！清华团队靠强化学习让 7B模型数学打败GPT-4o
清华大学等团队提出PRIME方法，仅用8张A100，在不到10天时间训练出一个数学能力超过GPT-4o的7B模型Eurus-2-7B-PRIME，准确率提高显著。该方法采用隐式过程奖励解决大模型强化学习中的奖励稀疏问题，有望推动复杂推理能力提升。
华为王辉：超大规模集群训推和网络自动驾驶，是AI在网络中深度应用的发展方向 MEET 2025
大模型浪潮下，AI与通信网络紧密相关。Network for AI涉及整合分散算力资源提升训练效率；AI For Network通过AI手段让网络更智能、可靠。华为NCE总裁王辉分享了网络与AI的关系，包括大模型训练中的挑战和解决方案。
斯坦福打脸大模型数学水平：题干一改就集体降智，强如o1也失准，能力涌现怕不是检索题库
斯坦福大学研究表明，在更换数学题变量名称后，大模型的准确率直线下降。即使是表现最好的o1-preview模型，其准确率也从50%降至33.96%，表明它们可能更多依赖已存储的答案而非推理能力。团队提出Putnam-AXIOM。该基准解决了现有评估基准数据污染和饱和的问题，为自动化评估提供方法并生成变体数据集。