支持20+视觉任务,多项SOTA!可扩展多任务视觉基础模型LaVin-DiT:融合时空VAE与DiT
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本文介绍了如何使用TensorRT加速通过PyTorch Eager Mode量化接口生成的量化模型,包括量化步骤、修复ONNX模型图以及构建和验证TensorRT引擎等内容。
小型语言模型因其低延迟、成本效益等优势受到青睐,特别适用于资源受限的环境和领域知识获取。介绍了构建SLMs的基础概念及技术,如架构、训练技术和从大型语言模型(LLMs)获取SLMs的方法,包括剪枝、知识蒸馏和量化。分析了SLMs在问答、编程、推荐系统等领域的应用,并讨论了在移动设备上的部署策略。
3名中国高中生在NeurIPS「高中组」中获得3篇Spotlight奖项。他们研究的论文涉及盲文图像到文本的翻译系统,且所有内容须由高中生独立完成。
为了提高效率,作者决定自己开发一款自动化文章同步插件。历经多次尝试和修改,最终成功解决Wechatsync插件的问题,并在微信、微博、百家号等平台实现了高效的文章同步。
本文提出了一种新的提示学习方法,旨在解决多模态大模型在输入模态可能缺失时的问题。通过结合三种不同的提示向量策略(Correlated prompting, Dynamic prompting和Modal-common prompting),该方法能更有效地提升模型的鲁棒性和可扩展性,在多个数据集上验证了其有效性。